ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
ЖТНBR10865103, Мемлекеттік тіркеу нөмірі0121РК00784
АтауыАӨК субъектілерінің өзекті өндірістік міндеттеріне цифрландыруды енгізудің әрбір саласы бойынша кемінде 3 цифрлық шешімді қолдана отырып, ғылыми негізделген Смарт-фермаларды (табынды
Басымдық бағыты
Зерттеу типі/түріҚолданбалы
Өтінім берушіНекоммерческое акционерное общество "Казахский агротехнический университет имени Сакена Сейфуллина"
Ғылыми жетекшіБостанова Сауле Куанышпековна
МҒТС балдары33.66
Жалпы бекітілген сома705306490.6
КЕҢЕЙТІЛГЕН БАҒДАРЛАМАНЫҢ КӨРСЕТКІШТЕРІ
| 01 |
Агроөнеркәсіптік кешен субъектілерінің нақты өндірістік міндеттері үшін цифрландыруды енгізудің әр саласы үшін кемінде 3 түрлі цифрлық шешімдерді қолдана отырып, ғылыми негізделген Smart фермаларды (табын жылқы шаруашылығы, етті мал шаруашылығы) дамыту және құру. фермерлік және шаруа қожалықтарының қызметкерлерін оқытуға және студенттерге цифрлық білімді беруге қажетті анықтамалық мәліметтер базасын құру |
"Сәкен Сейфуллин атындағы қазақ агротехникалық университеті" акционерлік қоғамы«С.Сейфуллин атындағы қазақ агротехникалық университеті» АҚ |
Бостанова Сауле Куанышпековна |
Жылқылардың оқшаулануын анықтау және жыл бойы осы қаражатты пайдаланудың экономикалық тиімділігін анықтау үшін жылқы шаруашылығында жаңа құралдарды қолдану, оның ішінде Интернетке қосылуды қажет етпейтіндер.
Қазақстанның қолданыстағы шаруа қожалықтары жағдайында (әр түрлі аймақтардағы 7 шаруа қожалығы) Smart технологиясын қолдана отырып, жылқының оқшаулануы туралы деректерді жинаудың, өңдеудің және талдаудың интеграцияланған жүйесі құрылады;
Таулы және далалы жерлерде жылқылардың локализациясын анықтау үшін Интернетке қосылуды қажет етпейтін құралдардың жұмыс істеуінің тиімділігі анықталады;
Әр түрлі ауа райы жағдайында жылқының локализациясын анықтау құралдарын жыл бойы қолданудың экономикалық тиімділігі анықталады;
Республиканың әр түрлі аймақтарында агроөнеркәсіптік кешен субъектілерінің ағымдағы өндірістік міндеттері үшін цифрландыруды енгізудің әр саласы үшін әр түрлі жеткізушілерден кемінде 3 цифрлық шешімдерді қолдана отырып, кемінде 3 ақылды фермалар құру және қажетті анықтамалық мәліметтер базасын қалыптастыру. шаруа қожалықтары мен шаруа қожалықтарының қызметкерлерін оқытуға және студенттерге цифрлық білімді беруге (басқа цифрлық фермаларда одан әрі көшіру үшін).
LoRaWAN ұзақ мерзімді энергия үнемдейтін желілік технологиясын қолдана отырып, нақты уақыт режимінде киюге болатын IoT қондырғысы әзірленетін болады;
Жылқы шаруашылығының эпидемиологиялық маңызы бар объектілер туралы мәліметтер базасы құрылады және эпидемиологиялық маңызы бар объектілер визуализацияланған зерттелген аумақтардың электронды карталары әзірленеді.
Агроөнеркәсіптік кешеннің ағымдағы өндірістік міндеттері үшін цифрландыруды енгізудің әр саласы бойынша әр түрлі жеткізушілердің 3 цифрлық шешімдерін қолдана отырып және республиканың әр аймағында 4 ақылды фермалар құрылады және қызметкерлерді оқыту үшін қажетті анықтамалық мәліметтер базасын қалыптастырады. шаруа қожалықтары мен шаруа қожалықтары және студенттерге цифрлық білімді беру (басқа цифрлық фермаларда одан әрі көшіру үшін), осылайша бұл цифрлық фермалар цифрлық шешімдерді қолданудың толық циклын ферманың басынан бастап соңғы нәтижелерге дейін қамтамасыз етеді. мал шаруашылығы.
Малдың суарылуын бақылау және паразиттік емдеуге қарсы функциялары бар ультра жоғары жиілікті радио идентификация көмегімен анықталатын ірі қара малын кернеусіз өлшеуге арналған пилоттық алаң әзірленетін болады;
Студенттер мен фермерлерді оқыту мүмкіндігімен эксперименттік цифрлық модельді фермада қолдана және енгізе отырып, ауыл шаруашылығы жануарларын (жылқылар, ірі қара) бақылау мен қадағалауға арналған отандық және халықаралық әзірлемелердің 3 цифрлық шешімдеріне ғылыми негізделген салыстырмалы талдау жүргізілетін болады;
Студенттер мен фермерлерді оқыту мүмкіндігімен эксперименттік цифрлық модельдік фермада қолдана отырып, телематика элементтері бар фермадағы мал шаруашылығына арналған платформалар, отандық және халықаралық әзірлемелердің 3 цифрлық шешімдеріне ғылыми негізделген салыстырмалы талдау жүргізілетін болады;
Тұрақты кезеңде етті ірі қара малын азықтандыруды жоспарлау мен бақылау жүйесі әзірленетін болады;
Цифрлық ауылшаруашылық қызметтің барлық түрлерін бірыңғай шешімге біріктіру үшін, оқыту мүмкіндігімен эксперименттік цифрлық модельдік фермада қолдану мен енгізу үшін интеграциялық платформаларды дамытудың отандық және халықаралық 3 цифрлық шешімдеріне ғылыми негізделген салыстырмалы талдау жүргізілетін болады. студенттер мен фермерлер;
Басқару блогынан алынған мәліметтерді талдауға және шешімдер қабылдауға арналған бағдарламалық жасақтамамен (веб-қосымшамен) жемді қабылдауды (жемді түрлендіруді) бақылау үшін кернеусіз өлшеуге арналған сынақ алаңының қосымша модулі әзірленетін болады;
Жерді қашықтықтан зондтауды қолдана отырып, жайылымды ұтымды пайдалану жүйесі, егжей-тегжейлі аңыздары бар биоклиматтық және топырақтық сипаттамалары, өсімдіктердің ботаникалық құрамы, жайылымдардағы ауыл шаруашылығы жануарларының жүктемесі бейнеленген цифрлық карталары бар геопортал әзірленетін болады;
Байланыс арналарының бірнеше түрін қолданудың отандық және халықаралық әзірлемелерінің 3 цифрлық шешімдерінің ғылыми негізделген салыстырмалы талдауы және олардың цифрлық ферманың телематикалық элементтерімен үйлесімділігі (спутниктік байланыс GPS / GLONASS, LPWAN, оның ішінде Lorawan, NBIoT, LTE, 3G) , GPRS, GSM) және студенттер мен фермерлерді оқыту мүмкіндігімен эксперименттік цифрлық модельді ферманы қолдана және енгізе отырып, байланыс желісі мен Интернетке қосылу, сондай -ақ электр энергиясының жоқтығы кезінде автономды жабдықтар;
Цифрлық үлгідегі мал фермасында барлық цифрлық шешімдерді қолданудың ғылыми негізделген экономикалық орындылығы жүзеге асырылатын болады, бұл сатып алудың тікелей және жанама артықшылықтарын, цифрлық шешімдерді қолдануды және өтеу мерзімін көрсетеді;
Деректер базасы құрылады және әдістемелік құралдар жинағы әзірленеді еңбек өнімділігіне цифрлық шешімдерді енгізудің экономикалық тиімділігін есептеу;
Scopus мәліметтер қорының ғылыми басылымында квартилі Q3 кем емес нөлдік коэффициенті бар 2 мақала және KOKSON мен RSCI ұсынған журналдарда 5 мақала, 2 ұсыным, 1 монография, Халықаралық конференцияларда 9 баяндама, 4 авторлық куәлік және 1 Қазақстан Республикасының патенті ...
Жас мамандар тартылады, соның ішінде. кем дегенде 3 магистрант және 4 студент.
Кем дегенде 100 қатысушының қатысуымен 6 семинар өтеді. SHTP және мүдделі адамдар.
2021-2023 жылдарға арналған қорытынды есеп ГОСТ 7.32-20-2017 сәйкес ұсынылады. |
| 01.01 |
Агроөнеркәсіптік кешен субъектілерінің нақты өндірістік міндеттері үшін цифрландыруды енгізудің әр саласы үшін кемінде 3 түрлі цифрлық шешімдерді қолдана отырып, ғылыми негізделген Smart фермаларды (табын жылқы шаруашылығы, етті мал шаруашылығы) дамыту және құру. фермерлік және шаруа қожалықтарының қызметкерлерін оқытуға және студенттерге цифрлық білімді беруге қажетті анықтамалық мәліметтер базасын құру |
"Сәкен Сейфуллин атындағы қазақ агротехникалық университеті" акционерлік қоғамы«С.Сейфуллин атындағы қазақ агротехникалық университеті» АҚ |
Бостанова Сауле Куанышпековна |
2021 жылға арналған жұмыс бағдарламалары мен зерттеу әдістері жасалады. Цифрлық қадағалаудың жетілдірілген шешімдерін іздеу жүргізілетін болады және жылқылардың локализациясы туралы деректерді жинау, өңдеу және талдаудың интеграцияланған жүйелері зерттеледі.
Зерттелген аумақтарға қатысты инфекциялық этиологиялы жылқылардың аса маңызды ауруларының қазіргі эпизоотикалық жағдайына талдау жүргізіледі, Қазақстанның әр аймағындағы 7 шаруа қожалығындағы жылқыларға GPS трекерлері орнатылады, жылқылардың денсаулығы ақпараттық -коммуникациялық технологияларды қолдана отырып бақылау жүргізілуі тиіс.
Тоқтап тұру кезеңінде азықтандыруды жоспарлау мен бақылаудың қолданыстағы жүйелерінің технологиялық процестерінің техникалық орындалуы мен тиімділігіне салыстырмалы талдау жүргізілетін болады.
IoT, BigData сияқты цифрлық технологияларға негізделген жануарлардың тірі салмағын сәйкестендіру мен бақылауға арналған үлгіні тану мен болжамды талдауға негізделген етті мал шаруашылығындағы цифрлық шешімдердің аналогтарымен салыстыру жүргізілетін болады.
Бұқаларды өзіндік өнімділігі бойынша бағалаудың цифрлық шешімдеріне салыстырмалы талдау жүргізіледі, бұқаларды өздерінің өнімділігі бойынша бағалау туралы шешім қабылданады.
Жайылымдарды негізгі шаруашылықта пайдаланудың қазіргі жүйесі зерттеледі, жайылымдық жердің маусымдық өнімділігі мен қоректік құндылығын анықтау үшін жайылымдық жердің геоботаникалық зерттеулері (топырақтың су-физикалық қасиеттері, ботаникалық құрамы) жүргізіледі.
Алғашқы техникалық -экономикалық мәліметтерді жинау базалық шаруашылықтарда цифрлық шешімдер енгізілгенге дейін жүзеге асырылатын болады.
Сәйкес 2021 жылға аралық есеп ұсынылады
ГОСТ 7.32-2017. |
| 01.02 |
Агроөнеркәсіптік кешен субъектілерінің нақты өндірістік міндеттері үшін цифрландыруды енгізудің әр саласы үшін кемінде 3 түрлі цифрлық шешімдерді қолдана отырып, ғылыми негізделген Smart фермаларды (табын жылқы шаруашылығы, етті мал шаруашылығы) дамыту және құру. фермерлік және шаруа қожалықтарының қызметкерлерін оқытуға және студенттерге цифрлық білімді беруге қажетті анықтамалық мәліметтер базасын құру |
"Сәкен Сейфуллин атындағы қазақ агротехникалық университеті" акционерлік қоғамы«С.Сейфуллин атындағы қазақ агротехникалық университеті» АҚ |
Бостанова Сауле Куанышпековна |
2022 жылға арналған жұмыс бағдарламалары мен зерттеу әдістері жасалады.
4 цифрлық шешімдерге салыстырмалы талдау жүргізу, жылқылардың орналасуын қадағалау және қиын шешімдер жағдайында осы шешімдердің жұмыс істеуін анықтау бойынша жұмыстар жалғастырылады; жылқы шаруашылығы бойынша эпидемиологиялық маңызы бар объектілер бойынша мәліметтер базасы құрылды.
Энергияны үнемдейтін ұзақ қашықтықтағы желілік технологияны қолдана отырып, нақты уақыт режимінде киінетін IoT қондырғысы әзірленетін болады.
Салмақ туралы мәліметтерді алуға арналған аппараттық модуль (жем араластырғыштан) және бағдарламалық қамтамасыз ету әзірленетін болады, ол есепке алу мен бақылауды автоматтандырады (азықтандыру рациондары, жем қоспаларының дайындалуын бақылау, жемнің бөлінуі мен шығынын бақылау).
Малдың суарылуын бақылау және паразитті емдеуге арналған функциялары бар ультра жоғары жиілікті радио идентификация көмегімен анықталатын ірі қара малын салмақсыз өлшеудің пилоттық алаңы әзірленетін болады.
Жем қабылдауды (жемді конверсиялау) бақылау үшін кернеусіз өлшеуге арналған сынақ алаңының қосымша модулі әзірленетін болады.
ГАЖ технологиясын қолдана отырып алынған мәліметтермен жердегі зерттеулерге салыстырмалы талдау жүргізілетін болады; коралдардағы жайылымдардың сыйымдылығы анықталды және етті малға жайылымның оңтайлы жүктемесі бар жайылымдарды айналдыру схемалары әзірленді.
Цифрлық шешімдерді енгізу тиімділігін салыстырмалы бағалау үшін мәліметтер базасы әзірленетін болады.
1 мақала RSCI ұсынған журналдарда жарияланады; COXON ұсынған журналдарда 1 мақала, Халықаралық конференцияларда 3 баяндама.
Нәтижелер бойынша кемінде 1 магистрлік жұмыс дайындалады.
3 семинар кемінде 60 қатысушының қатысуымен өтеді. SHTP және мүдделі адамдар.
2022 жылға арналған аралық есеп ГОСТ 7.32-2017 сәйкес ұсынылды. |
| 01.03 |
Агроөнеркәсіптік кешен субъектілерінің нақты өндірістік міндеттері үшін цифрландыруды енгізудің әр саласы үшін кем дегенде 3 түрлі цифрлық шешімдерді қолдана отырып, ғылыми негізделген Smart фермаларды (табын жылқы шаруашылығы, етті мал шаруашылығы) дамыту және құру. фермерлік және шаруа қожалықтарының қызметкерлерін оқытуға және студенттерге цифрлық білімді беруге қажетті анықтамалық мәліметтер базасын құру |
"Сәкен Сейфуллин атындағы қазақ агротехникалық университеті" акционерлік қоғамы«С.Сейфуллин атындағы қазақ агротехникалық университеті» АҚ |
Бостанова Сауле Куанышпековна |
2023 жылға арналған жұмыс бағдарламалары мен зерттеу әдістері жасалады.
4 цифрлық шешімдерге салыстырмалы талдау жүргізу бойынша жұмыс жалғасады, жыл бойы жылқы ұстау үшін Қазақстанның таулы және далалы аймақтарында трекерлерді қолдану бойынша ұсыныс берілді.
Қозғалыс тарихы мен жылқылардың қазіргі орналасуын визуализациялау үшін бағдарламалық қамтамасыз ету әзірленетін болады (веб қосымшасы), эпидемиологиялық маңызы бар объектілерді визуализациялаумен зерттелген аумақтың электронды картасы әзірленетін болады.
Етті малдың тоқтап тұру кезеңінде азықтандыруды жоспарлау мен бақылау жүйесі сынақтан өтеді. Ірі қараны кернеусіз өлшеуге арналған пилоттық алаң сынақтан өтеді.
Басқару қондырғысынан келетін деректерді талдап, шешім қабылдау үшін бағдарламалық қамтамасыз ету (веб -қосымша) әзірленетін болады.
Егжей-тегжейлі аңыздары бар биоклиматтық және топырақтық сипаттамаларды, өсімдіктердің ботаникалық құрамын, жайылымдардағы ауыл шаруашылығы жануарларының жүктемесін бейнелейтін цифрлық карталары бар гео-портал әзірленетін болады.
Еңбек өнімділігіне цифрлық шешімдерді енгізудің экономикалық әсерін есептеу үшін мәліметтер базасы құрылады және әдістемелік құралдар жинақталады.1 мақала RSCI ұсынған журналдарда жарияланады; COXON ұсынған журналдарда 2 мақала, Халықаралық конференцияларда 6 баяндама.
Жарияланатын болады: 2 ұсыныс, 1 монография.
4 авторлық куәлік және Қазақстан Республикасының 1 патенті алынады.
Нәтижелер бойынша кемінде 2 магистрлік диссертация дайындалады.
Кем дегенде 40 қатысушының қатысуымен 3 семинар өтеді. Ауыл шаруашылығы тауар өндірушілері мен мүдделі тараптар. 2023 жылға арналған аралық есеп және 2021-2023 жылдарға арналған соңғы есеп ГОСТ 7.32-2017 сәйкес ұсынылады |
