ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


ЖТНAP05130018, Мемлекеттік тіркеу нөмірі0118РК00188

АтауыКүрделі нысандарды интеллектуалды басқару жүйесіне арналған жасанды интеллект тəсілдері негізіндегі танымдық (когнитивті) Smart технологиясын жасау.

Басымдық бағытыИнформационные, телекоммуникационные и космические технологии/Информационные, телекоммуникационные и космические технологии, научные исследования в области естественных наук

Зерттеу типі/түріҚолданбалы

Өтінім берушіРеспубликанское государственное предприятие на праве хозяйственного ведения "Институт информационных и вычислительных технологий"

Ғылыми жетекшіСамигулина Галина Ахметовна

МҒТС балдары25.67

Жалпы бекітілген сома45000000


Күтілетін нәтижелер

Жасанды интеллект жаңа құрастырулары мен когнитивтік әдістің негізінде күрделі объектілерді басқарудың интеллектуалдық жүйесін құрудың Smart-технологиясын құрастыру. Мультиагенттік әдіс пен Smart–технологияның негізінде басқарудың интеллектуалдық жүйесін құрастыру. Білім және мұнай-газ саласындағы технологиялық процесстерді, өндірістік автоматтандыру жүйелерінің әртүрлі қосымшалары үшін басқарудың интеллектуалдық жүйесін құрастырудың Smart-технологиясын жүзеге асырудың бағдарламалық қамтамасыз етуін құрастыру.


2018 жылға арналған есепті көшіру (Орыс тілінде)

Реферат (Абстракт) - 2018 жыл

Зерттеу, әзірлеу немесе жобалау объектісі

Жасанды иммундық жүйелер

Жұмыс мақсаты

Есептеуіш техниканың заманауи құралдарын қолдану арқылы жасанды интеллекттің басқа да әдістерін қолдану мен жасанды иммундық жүйенің (ЖИЖ) жаңа әдістерін құрастыру негізінде әртүрлі қосымшалар үшін параметрлік белгісіздік жағдайында күрделі сызықтық емес динамикалық объектілерді басқарудың тиімді интеллектуалдық жүйесін құрастыру үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді, алгоритмдерді, моделдерді және когнитивтік Smart-технологияны құрастыру

Зерттеу әдістері

Биоинформатиканың теориялық негіздері; жүйелік талдау; жасанды интеллектің теориялық негіздері; иммунология мен хемометриканың негіздері; автоматтық басқару теориясы; бейне тану теориясы; матрицалар теориясы; когнитивтік әдіс; онтологиялық әдіс; мультиагенттік әдіс; деректерді статистикалық талдау; бұлдыр жиын және жүйе теориясы; объектілі – бағытталған программалау технологиясы және желілік технология

Алынған нәтижелер мен олардың жаңалығы

Алынған нәтижелер: - Жасанды интеллекттің жаңа түрлері мен когнитивті тәсілі негізінде күрделі объектілерді интеллектуалды басқару жүйесінінің Smart – технологиясы жасалды. - ЖИЖ жай-күйіне аналитикалық шолу жүргізілді. Көпункционалды ЖИ құрудың теориялық негіздері жасалды. Мультиагендік тәсілдердің және когнитивты технологиялардың, ройлық интеллектің модификацияланған алгоритмдерінің негізінде көпункционалды ЖИЖ жасалды. Ұсынылып отырған жобаның ғылыми жаңашылдығы: ЖИЖ барлық бағыттарын жүзеге асыратын модификацияланған жаңа алгоритмдерін қолдану арқылы көп функциялық ЖИЖ негізінде күрделі объектілерді басқарудың интеллектуалдық жүйесін талдау үшін когнитивті Smart – технологияны құрастыру.

Негізгі конструктивтік және техникалық-экономикалық көрсеткіштері

Көпфункционалды ЖИЖ үшін модификацияланған ЖИ алгоритмдерін қолдану тиімділігі.

Қолдану облысы

Жобаны орындау барысында білім және мұнай-газ саласындағы технологиялық процесстерді, өндірістік автоматтандыру жүйелерінде техникалық, технологиялық және әлеуметтік-экономикалық күрделі объектілерді басқару үшін нақты тәжірибелік қосымшаларды жүзеге асыруда ұсынылған когнитивтік Smart – технологияны апробациялау орындалатын болады.

2019 жылға арналған есепті көшіру (Орыс тілінде)

Реферат (Абстракт) - 2019 жыл

Зерттеу, әзірлеу немесе жобалау объектісі

Жасанды иммундық жүйелер

Жұмыс мақсаты

Есептеуіш техниканың заманауи құралдарын қолдану арқылы жасанды интеллекттің басқа да әдістерін қолдану мен жасанды иммундық жүйенің (ЖИЖ) жаңа әдістерін құрастыру негізінде әртүрлі қосымшалар үшін параметрлік белгісіздік жағдайында күрделі сызықтық емес динамикалық объектілерді басқарудың тиімді интеллектуалдық жүйесін құрастыру үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді, алгоритмдерді, моделдерді және когнитивтік Smart-технологияны құрастыру.

Зерттеу әдістері

Биоинформатиканың теориялық негіздері; жүйелік талдау; жасанды интеллектің теориялық негіздері; иммунология мен хемометриканың негіздері; автоматтық басқару теориясы; бейне тану теориясы; матрицалар теориясы; когнитивтік әдіс; онтологиялық әдіс; мультиагенттік әдіс; объектілі – бағытталған программалау технологиясы және желілік технология.

Алынған нәтижелер мен олардың жаңалығы

Алынған нәтижелер: Smart-технология мен мультиагенттік әдістің негізінде интеллектуалды басқару жүйесі құрастырылды. Мультиагенттік әдістің негізінде көпфункциялы жасанды иммундық жүйе құрастырылды. Интеллектуалды басқару жүйесін талдау үшін когнитивтік агенттердің функциялары сипатталды және архитектурасы құрылды. Ұсынылып отырған жобаның ғылыми жаңашылдығы: Smart-технология, көпфункциялы жасанды иммундық жүйе және мультиагенттік әдістің негізінде интеллектуалды басқару жүйесін құрастыру.

Негізгі конструктивтік және техникалық-экономикалық көрсеткіштері

Көп функциялы жасанды иммундық жүйе үшін модификацияланған жасанды интеллект алгоритмдерін қолдану тиімділігі.

Енгізу дәрежесі

Ғылыми зерттеулердің нәтижелерін Қазақстан-Британ техникалық университетінің және Satbayev University оқу процестеріне енгізу актілері алынды.

Қолдану облысы

Жобаны орындау барысында білім және мұнай-газ саласындағы технологиялық процесстерді, өндірістік автоматтандыру жүйелерінде техникалық, технологиялық және әлеуметтік-экономикалық күрделі объектілерді басқару үшін нақты тәжірибелік қосымшаларды жүзеге асыруда ұсынылған когнитивтік Smart – технологияны апробациялау орындалатын болады.

2020 жылға арналған есепті көшіру (Орыс тілінде) 2020 жылға арналған есепті көшіру (Ағылшын тілінде)

Реферат (Абстракт) - 2020 жыл

Зерттеу, әзірлеу немесе жобалау объектісі

Зерттеу объектісі - мұнай-газ саласындағы өндірістік автоматтандырудың күрделі объектілерін басқару жүйелері болып табылады.

Жұмыс мақсаты

Зерттеудің мақсаты – есептеу техникасының заманауи құралдарын пайдалана отырып жасанды иммундық жүйелердің (ЖИЖ) және басқа да жасанды интеллект әдістерінің негізінде әртүрлі қосымшаларды құру үшін параметлері белгісіз күрделі сызықтық емес динамикалық объектілерді басқарудың тиімді интеллектуалды жүйелерін құрудың когнитивті Smart – технологиясын, модельдерін, алгоритмдерін және бағдарламалық жасақтамасын жасау.

Зерттеу әдістері

Биоинформатиканың теориялық негіздері; жүйелік талдау; жасанды интеллектің теориялық негіздері; иммунология мен хемометриканың негіздері; автоматтық басқару теориясы; бейне тану теориясы; матрицалар теориясы; когнитивтік әдіс; онтологиялық әдіс; мультиагенттік әдіс; объектілі – бағытталған программалау технологиясы және желілік технология.

Алынған нәтижелер мен олардың жаңалығы

- Schneider Electric фирмасының заманауи микропроцессорлық техникасын пайдаланатын AMDEC тәсілдемесінің және ЖИЖ модификацияланған алгоритмдерінің негізіндегі өндірістік жабдықтардың диагностикалық жүйесі құрылды. RPI тәуекелінің басымдығының индексін есептеу негізіндегі ТеңізШевройл кәсіпорнының У700 жабдығының істен шығу қаупінің деңгейін бағалау жүзеге асырылды, жабдықтың істен шығуының сыни деңгейі мен бұзылу ықтималдығының көрсеткіштерін қолдана отырып талдау жасалды. - ЖИЖ негізінде мұнай - газ саласының операторларына арналған Honeywell фирмасының Experion PKS таратылған басқару жүйесін қашықтықтан оқытудың ақпараттық-оптикалық Smart-технологиялары жасалды және оқып-үйренушілердің психофизиологиялық сиппаттамалары мен көру ерекшеліктерін ескере отырып когнитивті мнемосұлбасының эргономикалық жобалау әдістемесі құрылды. - Әртүрлі қосымшаларға арналған интеллектуалды күрделі басқару жүйелерін құру үшін Smart-технологиясын жүзеге асырудың бағдарламалық жасақтамасы құрылды.

Негізгі конструктивтік және техникалық-экономикалық көрсеткіштері

Көп функциялы жасанды иммундық жүйе үшін модификацияланған жасанды интеллект алгоритмдерін қолдану тиімділігі.

Қолдану облысы

Мұнай-газ саласының өнеркәсіптік кәсіпорындары.