ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
ЖТНAP05130019, Мемлекеттік тіркеу нөмірі0118РК00537
АтауыЖасанды интеллект алгоритмі негізіндегі дəрілік қосылысының "құрылым-қасиет" тəуелділігін жобалау ақпараттық жүйесіне арналған мəліметтер базасын жасау жəне талдау.
Басымдық бағытыНаука о жизни и здоровье
Зерттеу типі/түріҚолданбалы
Өтінім берушіАО «Казахстанско-Британский технический университет»
Ғылыми жетекшіCамигулина Зарина Ильдусовна
МҒТС балдары21.67
Жалпы бекітілген сома24000000
ҰҒК шешімі
Күтілетін нәтижелер
- Дәрілік қосылыстардың «құрылым - белсенділік» тәуелділігін болжамдау міндеттерін шешу үшін түрлі ЖИ тәсілдерді қолдану негізінде мәліметтер базасын құру мен талдауға арналған теориялық негіз жасау
- ЖИ-дің модификацияланған алгоритмдері негізінде дәрілік қосылыстардың «құрылым - қасиет» тәуелділігін болжамдауға арналған интеллектуалдық технологиялары
- Әртүрлі медициналық міндеттерді шешу барысында дәрілік қосылыстардың «құрылым - қасиет» тәуелділігін болжамдауды ескеретін интеллектуалдық медициналық сараптау жүйесінің МБ-ның құрылымы
- ЖИ-дің модификацияланған алгоритмдері негізінде дәрілік қосылыстардың «құрылым - қасиет» тәуелділігін болжамдауға арналған ғылыми зерттеулер жүргізудің ақпараттық жүйесі
- Оңтайлы дескрипторлар жиынтықтары негізінде берілген қасиеттерге ие дәрілік қосылыстардың мәліметтер базасын қалыптастыру және құрылымдық химиялық ақпараттар-ды өңдеуге арналған ЖИ модификацияланған алгоритмдері
- Медицинаның түрлі міндеттерін шешу барысында, дәрілік қосылыстардың «құрылым - қасиет» тәуелділігін болжамдауды ескеретін интеллектуалдық медициналық сараптау жүйесінің МБ талдаудың тиімді әдістері
- МБ талдау және дәрілік қосылыстардың «құрылым - қасиет» тәуелділі-гін болжамдаудың интеллектуалдық технологиясын іске асыруға арналған бағдарламалық қамтамасыздығы.
- Интеллектуалдық медициналық сараптау жүйесінің мәліметтер базасын пайдалана отырып, медицина үдерістерін моделдеудің автоматтандырылған технологиялары
Реферат (Абстракт) - 2018 жыл
Зерттеу, әзірлеу немесе жобалау объектісі
Жасанды иммундық жүйелер
Жұмыс мақсаты
Жобаның мақсаты берілген қасиеттерімен жаңа дәрілік препараттардың компьютерлік молекулярлық дизайны үшін химиялық ақпараттың әлемдік мәліметтер банкі негізінде дәрілік қосылыстар дескрипторларының мәліметтер базасын талдау және әзірлеу, ЖИ модификацияланған алгоритмдері дәрілік қосылыстардың «құрылым - қасиет» тәуелділігін болжамдауға арналған ғылыми зерттеулер жүргізудің тиімді интеллектуалдық технологиялары мен ақпараттық жүйесін құру болып табылады.
Зерттеу әдістері
жасанды интеллектінің теориялық негіздері (жасанды иммундық жүйелер, рой интеллектісінің алгоритмдері, нейрондық желілер, генетикалық алгоритмдер); иммунологияның теориялық негіздері, белоктың әркелкі термодинамикалық теориясы; биополимерлердің конформациялық талдаулары; хемометрика негіздері; матрицалар теориясы; образдарды танып білу теориясы; көпшамалы мәліметтерді статистикалық өңдеу әдістері; бұлдыр жиынтық және жүйе теориясы; мәліметтер базасын талдау пайдаланылатын болады.
Алынған нәтижелер мен олардың жаңалығы
-Дәрілік қосылыстардың «құрылым-белсенділік» тәуелділігін болжаудың міндеттерін шешуде жасанды интеллектің әртүрлі тәсілдерін қолдана отырып, деректер қорын құру мен талдаудың теориялық негізі жасалды.
-Инерция салмағымен бөлшектер тобырының модификацияланған алгоритмі (IWPSO) және кооперативті алгоритмі, сондай-ақ, жасанды иммундық жүйе негізінде дәрілік қосылыстардың «құрылым-қасиет» тәуелділігін болжаудың интеллектуалды технологиясы жасалды.
-Дербестендірілген медициналық диагностикасына арналған дәрілік қосылыстардың «құрылым-қасиет» тәуелділігін ескеретін интеллектуалды медициналық сараптау жүйесінің деректер қорының құрылысы жасалды және Protégé онтологиялық редакторында интеллектуалды медициналық сараптау жүйесінің ортақ жүйесінің онтологиялық моделі тұрғызылды.
Негізгі конструктивтік және техникалық-экономикалық көрсеткіштері
Әзірленген дәрілік қосылыстардың мәліметтер базасы фармацевтикалық салада өзіндік қасиеттері бар жаңа дәрілерді әзірлеу барысында сұранысқа ие және отандық өндірістің жаңа арзан дәрілік препараттарын жасауға ықпал етеді.
Қолдану облысы
фармакология
Реферат (Абстракт) - 2019 жыл
Зерттеу, әзірлеу немесе жобалау объектісі
Жоба жасанды иммундық жүйе (ЖИЖ) тәсілдері мен ИИ жасанды интеллектінің модификацияланған алгоритмдері негізінде дәрілік қосылыстардың «құрылым - белсенділік» тәуелділігін болжамдау үшін МБ талдау мен әзірлеуге арналған.
Жұмыс мақсаты
Жобаның мақсаты берілген қасиеттерімен жаңа дәрілік препараттардың компьютерлік молекулярлық дизайны үшін химиялық ақпараттың әлемдік мәліметтер банкі негізінде дәрілік қосылыстар дескрипторларының мәліметтер базасын талдау және әзірлеу, ЖИ модификацияланған алгоритмдері дәрілік қосылыстардың «құрылым - қасиет» тәуелділігін болжамдауға арналған ғылыми зерттеулер жүргізудің тиімді интеллектуалдық технологиялары мен ақпараттық жүйесін құру болып табылады.
Зерттеу әдістері
жасанды интеллектінің теориялық негіздері (жасанды иммундық жүйелер, рой интеллектісінің алгоритмдері, нейрондық желілер, генетикалық алгоритмдер); иммунологияның теориялық негіздері, белоктың әркелкі термодинамикалық теориясы; биополимерлердің конформациялық талдаулары; хемометрика негіздері; матрицалар теориясы; образдарды танып білу теориясы; көпшамалы мәліметтерді статистикалық өңдеу әдістері; бұлдыр жиынтық және жүйе теориясы; мәліметтер базасын талдау пайдаланылатын болады.
Алынған нәтижелер мен олардың жаңалығы
-Жасанды интеллекттің модификацияланған алгоритмдерінің негізінде дәрілік қосылыстардың «құрылым-қасиет» тәуелділігін болжау үшін мультиагентті жүйенің құрылысы мен жаңа дәрілік препараттардың молекулалық компьютерлік дизайнына арналған моделді-бағдарланған тәсілінің негізінде ғылыми зерттеу жүргізудің ақпараттық жүйесі жасалды.
-Дәрілік қосылыстардың «құрылым-қасиет» тәуелділігін болжау кезінде ғылыми зерттеулерді жүргізудің ақпараттық жүйесіне арналған гүлдердің тозаңдану алгоритмінің негізіндегі жасанды иммунды жүйесінің (ЖИЖ) модификацияланған алгоритмі жасалды.
-Ғылыми зерттеулерді жүргізудің ақпараттық жүйесіне арналған Artificial Immune Recognition Systems алгоритмі және сұр қасқырларды оңтайландыру (Grey Wolf Optimization, GWO) әдістерінің негізінде ЖИЖ-нің модификацияланған алгоритмі жасалды және дескрипторлардың оңтайлы жыйынтығының негізінде сульфинамидтердің деректер қоры құрастырылды.
- Медициналық сараптама жүйесіне арналған QSAR болжауының ұсынылған Smart- жүйесінің негізінде қосылыстардың «құрылым-қасиет» тәуелділігін ескере отырып медицинаның әртүрлі тапсырмаларын шешу кезіндегі дәрілік интеллектуалды медициналық сараптау жүйесінің деректер қорын талдаудың тиімді әдісі жасалды.
Негізгі конструктивтік және техникалық-экономикалық көрсеткіштері
Әзірленген дәрілік қосылыстардың мәліметтер базасы фармацевтикалық салада өзіндік қасиеттері бар жаңа дәрілерді әзірлеу барысында сұранысқа ие және отандық өндірістің жаңа арзан дәрілік препараттарын жасауға ықпал етеді.
Енгізу дәрежесі
Оқу процесіне енгізілді
Қолдану облысы
Жоғары әлеуметтік-экономикалық маңзыдылыққа ие алынған ғылыми нәтижелер ЖИЖ және ЖИ-дің модификацияланған алгоритмі негізінде мәліметтер базасын жасаудың мүлдем жаңа технологиясын құруға арналған теориялық негіздерді әзірлеуге, ғылыми зерттеулер жүргізудің тиімді интеллектуалдық ақпараттық жүйесін жобалауды қамтамасыз етуге, сондай-ақ оларды ұлттық экономиканың өрлеуін қамтамасыз ету үшін шынайы фармакологиялық өндіріске енгізуге мүмкіндік береді
Реферат (Абстракт) - 2020 жыл
Зерттеу, әзірлеу немесе жобалау объектісі
Зерттеу объектісі: жасанды иммундық жүйенің (ЖИЖ) модификацияланған алгоритмдері негізінде дәрілік қосылыстардың «құрылым-қасиет» қатынасын болжаудың жоғары тиімді интеллектуалды технологиясын жасау болып табылады.
Жұмыс мақсаты
Жұмыстың мақсаты: қажетті қасиеттері бар дәрілік қосылыстар алу үшін ЖИЖ-нің перспективалық тәсіліне негізделген теориялық негіздерді, модификацияланған алгоритмдер мен бағдарламалық жасақтама құру
Зерттеу әдістері
Жұмыстың әдісі немесе әдістемесі: жасанды иммунды жүйелер, онтологиялық тәсіл, объектіге бағытталған бағдарламалау.
Алынған нәтижелер мен олардың жаңалығы
Жұмыстың нәтижелері және олардың жаңашылдығы: ЖИЖ және JADE мультиагентті платформасы негізінде дәрілік қосылыстардың «құрылымдық-қасиеттік» байланысын болжаудың интеллектуалды технологиясын жүзеге асыруға және деректер қорын талдауға арналған бағдарламалық жасақтама құрылды; FMEA тәуекелді бағалау моделі негізінде жасанды интеллекттің әр түрлі тәсілдерінің көмегімен ақпаратты өңдеудің мәліметтер базасын талдау әдісі құрылды; дәрілік қосылыстардың құрылымдық-қасиеттік қатынастарын ескеретін медициналық сараптамалық жүйенің мәліметтер базасын қолдана отырып, медицина процестерін модельдеудің автоматтандырылған технологиясын жүзеге асыру үшін IES-analytics бағдарламалық жасақтамасы құрастырылды.
Негізгі конструктивтік және техникалық-экономикалық көрсеткіштері
Әзірленген дәрілік қосылыстардың мәліметтер базасы фармацевтикалық салада өзіндік қасиеттері бар жаңа дәрілерді әзірлеу барысында сұранысқа ие және отандық өндірістің жаңа арзан дәрілік препараттарын жасауға ықпал етеді.
Енгізу дәрежесі
ҒЗЖ-ның нәтижелерін енгізу немесе енгізу нәтижелері бойынша ұсыныстар: нәтижелер ғылыми зертханаларда және денсаулық сақтау саласында енгізілуі мүмкін.
Тиімділігі
Жұмыстың экономикалық тиімділігі немесе маңыздылығы: зерттеу нәтижелері Қазақстан Республикасының отандық фармокологиялық саласының дамуына ықпалын тигізеді.
Қолдану облысы
Нәтижелерді қолдану саласы: отандық фармакологиялық компаниялар, денсаулық сақтау, ғылыми-зерттеу зертханалары және жоғарғы оқу орындары.