ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
ЖТНAP05130275, Мемлекеттік тіркеу нөмірі0118РК00804
АтауыСымсыз автоматтандырылған электрокардиодиагностика жүйесін әзірлеу
Басымдық бағытыИнформационные, телекоммуникационные и космические технологии, научные исследования в области естественных наук/Информационные, телекоммуникационные и космические технологии
Зерттеу типі/түріҚолданбалы
Өтінім берушіРеспубликанское государственное предприятие на праве хозяйственного ведения "Северо-Казахстанский государственный университет имени Манаша Козыбаева"
Ғылыми жетекшіИвель Виктор Петрович
МҒТС балдары26.67
Жалпы бекітілген сома30000000
ҰҒК шешімі
Үзінді көшірме №2, хаттама №1 Үзінді көшірме №1, хаттама №2 Үзінді көшірме №4, хаттама №12 Үзінді көшірме №4, хаттама №13 Үзінді көшірме №2, хаттама №4 Үзінді көшірме №4, хаттама №8 Үзінді көшірме №3, хаттама №11 Үзінді көшірме №3, хаттама №13 Үзінді көшірме №1, хаттама №14 Үзінді көшірме №5, хаттама №5 Үзінді көшірме №4 (Итоговый отчет ГФ 2018-2020), хаттама №8 Үзінді көшірме №5, хаттама №8 Үзінді көшірме №6, хаттама №8
Күтілетін нәтижелер
Матлаб бағдарламасын қолданып сымсыз Холтер мониторингтеу жүйесін және 12-арналы ЭКГ сәйкестендіру нейрожелілік жүйесін тәжірибелік үлгілерді құрастыру. Нөлдік емес импакт-факторы бар Scopus базасы бойынша индекстелетін шетел ғылыми журналында 1 мақала жариялану және жоба тақырыбы бойынша монография жариялану. Бір өнертабысқа қорғау құжаттарды алу.
Реферат (Абстракт) - 2018 жыл
Зерттеу, әзірлеу немесе жобалау объектісі
1) ЭКГ-ны дербес тәуліктік (Холтер) бақылауды қамтамасыздандыру мақсатымен кезекті автоматтандырылған өңдеу үшін жергілікті облыстық жүрек ауруының орталығы шеңберінде емделушілердің электр кардиология деректерін бірыңғай компьютерлік серверге сымсыз WiFi табыстау жүйесі.
2) Детерминдендірілген, ықтималдық және спектрлік-статистикалық белгілер сөздіктердін қолдануға негізделген электркардиосигналдарын тектестіру әдістері және алгоритмдары.
Жұмыс мақсаты
Бұл жобаның мақсаты CUDA бағдарламалық-аппараттық салыстырмалы есептеу технологиясын қолданумен электркардиологиялық сигналдарды (ЭКС) сәйкестендіру нейрожелілік жүйесін әзірлеу. Осы жүйені ағзаның физиологиялық параметрлерін дәйектеуге, дәрігердің диагностикалық шешімдерін ақпараттық қолдау және адамның жүрек-тамыр жүйесі (ЖТЖ) жайы алдын-ала автоматты диагностика жасау.
Зерттеу әдістері
Қолданылатын әдістер теориялық және эксперименттік зерттеу әдістерін кешенді пайдалануға негізденеді. Компьютерлік медициналық технологиялары саласында бірқатар жаңа мақсаттарының шешімі оңтайландыру аппаратына, бейнелерді танып білу және сәйкестендіру теориясына, сараптама жүйелер теориясына, сызықтық алгебраға, электрондық модульдерды құрастыру схемотехникалық әдістерді қолдануына сүйенілген.
Алынған нәтижелер мен олардың жаңалығы
Ғылыми-зерттеу жұмысының нәтижесі жүрек өткізгіштігінің және жұмыс істеу ырғағының бұзылыстарын диагностикалау мақсатымен жүрек-қан тамырлары жүйесіні тәуліктік бақылауы шипашағылан пациенттерге үйде қолдануға арналған ЭКГ-ы Холтер бақылау сымсыз жүйесінің құрылымы болып табылады. Сонымен қатар әртүрлі патологиялары бар ЭКГ-ның нақты көшірмелерін алу үшін ЭКГ ашық базасын және бағдарламалық және аппараттық құралдарды пайдалану арқылы ЭКС сымсыз тарату жүйесін құру үшін ретке келтіруші кешені ұсынылды.
Негізгі конструктивтік және техникалық-экономикалық көрсеткіштері
Эксперименттік зерттеулерді өткізу үшін таңдалған аппараттық-бағдарламалық негізі келесі құраушыларынан тұрады: осциллограф, төменжиілікті функция генераторы, Matlab бағдарламасы, Atmel SAM3X8E ARM Cortex-M3 процессоры негізінде тұғырнамасы, PCI-1710HG көп функциялы енгізу-шығару платасы, PhysioBank ATM (электркардиографиялық сигналдар және ашық бастапқы кодымен тиісті бағдарламалық жасақтамасынан тұратын web-қоры) электркардиологиялық сигналдар мұрағат негізі.
Қолдану облысы
Кардиоцентрлер, кардиоклиникалар, сонымен қатар үйдегі қолданысы үшін.
Реферат (Абстракт) - 2019 жыл
Зерттеу, әзірлеу немесе жобалау объектісі
1) ЭКГ-ны дербес тәуліктік (Холтер) бақылауды қамтамасыздандыру мақсатымен кезекті автоматтандырылған өңдеу үшін жергілікті облыстық жүрек ауруының орталығы шеңберінде емделушілердің электр кардиология деректерін бірыңғай компьютерлік серверге сымсыз WiFi табыстау жүйесі. 2) Детерминдендірілген, ықтималдық және спектрлік-статистикалық белгілер сөздіктердін қолдануға негізделген электркардиосигналдарын тектестіру әдістері және алгоритмдары.
Жұмыс мақсаты
Бұл жобаның мақсаты CUDA бағдарламалық-аппараттық салыстырмалы есептеу технологиясын қолданумен электркардиологиялық сигналдарды (ЭКС) сәйкестендіру нейрожелілік жүйесін әзірлеу. Осы жүйені ағзаның физиологиялық параметрлерін дәйектеуге, дәрігердің диагностикалық шешімдерін ақпараттық қолдау және адамның жүрек-тамыр жүйесі (ЖТЖ) жайы алдын-ала автоматты диагностика жасау.
Зерттеу әдістері
Қолданылатын әдістер теориялық және эксперименттік зерттеу әдістерін кешенді пайдалануға негізденеді. Компьютерлік медициналық технологиялары саласында бірқатар жаңа мақсаттарының шешімі оңтайландыру аппаратына, бейнелерді танып білу және сәйкестендіру теориясына, сараптама жүйелер теориясына, сызықтық алгебраға, электрондық модульдерды құрастыру схемотехникалық әдістерді қолдануына сүйенілген.
Алынған нәтижелер мен олардың жаңалығы
Ғылыми-зерттеу жұмысының нәтижесі жүрек өткізгіштігінің және жұмыс істеу ырғағының бұзылыстарын диагностикалау мақсатымен жүрек-қан тамырлары жүйесіні тәуліктік бақылауы шипашағылан пациенттерге үйде қолдануға арналған ЭКГ-ы Холтер бақылау сымсыз жүйесінің құрылымы болып табылады. Сонымен қатар әртүрлі патологиялары бар ЭКГ-ның нақты көшірмелерін алу үшін ЭКГ ашық базасын және бағдарламалық және аппараттық құралдарды пайдалану арқылы ЭКС сымсыз тарату жүйесін құру үшін ретке келтіруші кешені ұсынылды.
Негізгі конструктивтік және техникалық-экономикалық көрсеткіштері
Эксперименттік зерттеулерді өткізу үшін таңдалған аппараттық-бағдарламалық негізі келесі құраушыларынан тұрады: осциллограф, төменжиілікті функция генераторы, Matlab бағдарламасы, Atmel SAM3X8E ARM Cortex-M3 процессоры негізінде тұғырнамасы, PCI-1710HG көп функциялы енгізу-шығару платасы, PhysioBank ATM (электркардиографиялық сигналдар және ашық бастапқы кодымен тиісті бағдарламалық жасақтамасынан тұратын web-қоры) электркардиологиялық сигналдар мұрағат негізі.
Енгізу дәрежесі
енгізілмеген
Қолдану облысы
Кардиоцентрлер, кардиоклиникалар, сонымен қатар үйдегі қолданысы үшін.
Реферат (Абстракт) - 2020 жыл
Зерттеу, әзірлеу немесе жобалау объектісі
1) ЭКГ-ны дербес тәуліктік (Холтер) бақылауды қамтамасыздандыру мақсатымен кезекті автоматтандырылған өңдеу үшін жергілікті облыстық жүрек ауруының орталығы шеңберінде емделушілердің электр кардиология деректерін бірыңғай компьютерлік серверге сымсыз WiFi табыстау жүйесі. 2) Детерминдендірілген, ықтималдық және спектрлік-статистикалық белгілер сөздіктердін қолдануға негізделген электркардиосигналдарын тектестіру әдістері және алгоритмдары.
Жұмыс мақсаты
Бұл жобаның мақсаты CUDA бағдарламалық-аппараттық салыстырмалы есептеу технологиясын қолданумен электркардиологиялық сигналдарды (ЭКС) сәйкестендіру нейрожелілік жүйесін әзірлеу. Осы жүйені ағзаның физиологиялық параметрлерін дәйектеуге, дәрігердің диагностикалық шешімдерін ақпараттық қолдау және адамның жүрек-тамыр жүйесі (ЖТЖ) жайы алдын-ала автоматты диагностика жасау.
Зерттеу әдістері
Қолданылатын әдістер теориялық және эксперименттік зерттеу әдістерін кешенді пайдалануға негізденеді. Компьютерлік медициналық технологиялары саласында бірқатар жаңа мақсаттарының шешімі оңтайландыру аппаратына, бейнелерді танып білу және сәйкестендіру теориясына, сараптама жүйелер теориясына, сызықтық алгебраға, электрондық модульдерды құрастыру схемотехникалық әдістерді қолдануына сүйенілген.
Алынған нәтижелер мен олардың жаңалығы
Ғылыми-зерттеу жұмысының нәтижесі жүрек өткізгіштігінің және жұмыс істеу ырғағының бұзылыстарын диагностикалау мақсатымен жүрек-қан тамырлары жүйесіні тәуліктік бақылауы шипашағылан пациенттерге үйде қолдануға арналған ЭКГ-ы Холтер бақылау сымсыз жүйесінің құрылымы болып табылады. Сонымен қатар әртүрлі патологиялары бар ЭКГ-ның нақты көшірмелерін алу үшін ЭКГ ашық базасын және бағдарламалық және аппараттық құралдарды пайдалану арқылы ЭКС сымсыз тарату жүйесін құру үшін ретке келтіруші кешені ұсынылды.
Негізгі конструктивтік және техникалық-экономикалық көрсеткіштері
Эксперименттік зерттеулерді өткізу үшін таңдалған аппараттық-бағдарламалық негізі келесі құраушыларынан тұрады: осциллограф, төменжиілікті функция генераторы, Matlab бағдарламасы, Atmel SAM3X8E ARM Cortex-M3 процессоры негізінде тұғырнамасы, PCI-1710HG көп функциялы енгізу-шығару платасы, PhysioBank ATM (электркардиографиялық сигналдар және ашық бастапқы кодымен тиісті бағдарламалық жасақтамасынан тұратын web-қоры) электркардиологиялық сигналдар мұрағат негізі.
Енгізу дәрежесі
енгізілмеген
Қолдану облысы
Кардиоцентрлер, кардиоклиникалар, сонымен қатар үйдегі қолданысы үшін.