ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


ИРНAP05130018, Номер госрегистрации0118РК00188

НаименованиеРазработка когнитивной Smart технологии для интеллектуальных систем управления сложными объектами на основе подходов искусственного интеллекта.

Приоритетное направлениеИнформационные, телекоммуникационные и космические технологии, научные исследования в области естественных наук/Информационные, телекоммуникационные и космические технологии

Вид исследованияПрикладное

ЗаявительРеспубликанское государственное предприятие на праве хозяйственного ведения "Институт информационных и вычислительных технологий"

Научный руководительСамигулина Галина Ахметовна

Балл ГНТЭ25.67

Общая одобренная сумма45000000


Ожидаемые результаты

Разработка Smart – технологии построения интеллектуальных систем управления сложными объектами на основе когнитивного подхода и новейших разработок искусственного интеллекта. Разработка интеллектуальной системы управления на основе Smart-технологии и мультиагентного подхода. Разработка программного обеспечения (ПО) реализации Smart–технологии построения интеллектуальной системы управления для различных приложений систем промышленной автоматизации, технологических процессов нефтегазовой отрасли и образования.


Скачать отчет за 2018 год (Русская версия)

Реферат (Абстракт) - 2018 год

Объект исследования, разработки или проектирования

Искусственные иммунные системы

Цель работы

Разработка когнитивной Smart – технологии, моделей, алгоритмов и программного обеспечения для построения эффективных интеллектуальных систем управления сложными нелинейными динамическими объектами с неопределенностями параметров для различных приложений на основе разработки новейших подходов искусственных иммунных систем (ИИС) и других методов искусственного интеллекта с использованием современных средств вычислительной техники

Методы исследования

Теоретические основы биоинформатики; системный анализ; теоретические основы искусственного интеллекта; основы иммунологии и хемометрики; теория автоматического управления; теория распознавания образов; теория матриц; когнитивный подход; онтологический подход; мультиагентный подход; статистическая обработка данных; теория нечетких множеств и систем; технология объектно-ориентированного программирования и сетевые технологии

Полученные результаты и новизна

Полученные результаты: - Разработана Smart-технология построения интеллектуальных систем управления сложными объектами на основе когнитивного подхода и новейших разработок искусственного интеллекта. - Проведен аналитический обзор состояния ИИС. Разработаны теоретические основы для создания многофункциональной ИИС. Разработана многофункциональная ИИС на основе модифицированных алгоритмов роевого интеллекта, когнитивных технологий и мультиагентного подхода. Научная новизна: разработка когнитивной Smart – технологии для синтеза интеллектуальных систем управления сложными объектами на основе многофункциональной ИИС, с использованием новых модифицированных алгоритмов реализующих все направления ИИС.

Основные конструктивные и технико экономические показатели

Эффективность применения модифицированных алгоритмов ИИ для многофункциональной ИИС.

Область применения

В ходе выполнения проекта будет осуществлена апробация предложенной когнитивной Smart - технологии в реализации конкретных практических приложений для технических, технологических и социально-экономических сложных объектов управления в системах промышленной автоматизации, технологических процессах нефтегазовой отрасли и образовании.

Скачать отчет за 2019 год (Русская версия)

Реферат (Абстракт) - 2019 год

Объект исследования, разработки или проектирования

Искусственные иммунные системы

Цель работы

Разработка когнитивной Smart – технологии, моделей, алгоритмов и программного обеспечения для построения эффективных интеллектуальных систем управления сложными нелинейными динамическими объектами с неопределенностями параметров для различных приложений на основе разработки новейших подходов искусственных иммунных систем (ИИС) и других методов искусственного интеллекта с использованием современных средств вычислительной техники.

Методы исследования

Теоретические основы биоинформатики; системный анализ; теоретические основы искусственного интеллекта; основы иммунологии и хемометрики; теория автоматического управления; теория распознавания образов; теория матриц; когнитивный подход; онтологический подход; мультиагентный подход; технология объектно-ориентированного программирования и сетевые технологии.

Полученные результаты и новизна

Полученные результаты: Разработана интеллектуальная система управления на основе Smart-технологии и мультиагентного подхода. Разработана многофункциональная искусственная иммунная система на основе мультиагентного подхода. Разработана архитектура и описаны функций когнитивных агентов для синтеза интеллектуальной системы управления. Научная новизна: разработка интеллектуальной системы управления на основе Smart-технологии, многофункциональной искусственной иммунной системы и мультиагентного подхода.

Основные конструктивные и технико экономические показатели

Эффективность применения модифицированных алгоритмов искусственного интеллекта для многофункциональной искусственной иммунной системы.

Степень внедрения

Получены акты внедрения результатов научных исследований в учебные процессы Казахстанско-Британского Технического Университета и Satbayev University.

Область применения

В ходе выполнения проекта будет осуществлена апробация предложенной когнитивной Smart - технологии в реализации конкретных практических приложений для технических, технологических и социально-экономических сложных объектов управления в системах промышленной автоматизации, технологических процессах нефтегазовой отрасли и образовании.

Скачать отчет за 2020 год (Русская версия) Скачать отчет за 2020 год (Английская версия)

Реферат (Абстракт) - 2020 год

Объект исследования, разработки или проектирования

Объектом исследования являются системы управления сложными объектами промышленной автоматизации в нефтегазовой отрасли.

Цель работы

Целью исследования является разработка когнитивной Smart – технологии, моделей, алгоритмов и программного обеспечения для построения эффективных интеллектуальных систем управления сложными нелинейными динамическими объектами с неопределенностями параметров для различных приложений на основе разработки новейших подходов искусственных иммунных систем (ИИС) и других методов искусственного интеллекта с использованием современных средств вычислительной техники.

Методы исследования

Теоретические основы биоинформатики; системный анализ; теоретические основы искусственного интеллекта; основы иммунологии и хемометрики; теория автоматического управления; теория распознавания образов; теория матриц; когнитивный подход; онтологический подход; мультиагентный подход; технология объектно-ориентированного программирования и сетевые технологии.

Полученные результаты и новизна

- Cоздана система диагностики промышленного оборудования на основе модифицированных алгоритмов ИИС и подхода AMDEC с использованием современной микропроцессорной техники фирмы Schneider Electric. Осуществлена оценка степени критичности отказов оборудования У700 предприятия ТенгизШевройл на основе расчёта индекса приоритетов рисков RPI, проведён анализ критичности отказов оборудования с помощью показателей степени критичности и вероятности возникновения отказа. - Разработана информационная оптическая Smart-технология дистанционного обучения распределённой системе управления Experion PKS фирмы Honeywell для операторов нефтегазовой отрасли на основе подхода ИИС и создана инновационная методики эргономертического проектирования когнитивных мнемосхем с учётом особенностей зрения и психофизиологических характеристик обучающихся. - Разработано программное обеспечение реализации Smart–технологии построения интеллектуальных сложных систем управления для различных приложений.

Основные конструктивные и технико экономические показатели

Эффективность применения модифицированных алгоритмов искусственного интеллекта для многофункциональной искусственной иммунной системы.

Область применения

Промышленные предприятия нефтегазовой отрасли.