ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
ИРНAP05130275, Номер госрегистрации0118РК00804
НаименованиеРазработка беспроводной автоматизированной системы электрокардиодиагностики
Приоритетное направлениеИнформационные, телекоммуникационные и космические технологии, научные исследования в области естественных наук/Информационные, телекоммуникационные и космические технологии
Вид исследованияПрикладное
ЗаявительРеспубликанское государственное предприятие на праве хозяйственного ведения "Северо-Казахстанский государственный университет имени Манаша Козыбаева"
Научный руководительИвель Виктор Петрович
Балл ГНТЭ26.67
Общая одобренная сумма30000000
Решение ННС
Выписка №2 протокола №1 Выписка №1 протокола №2 Выписка №4 протокола №12 Выписка №4 протокола №13 Выписка №2 протокола №4 Выписка №4 протокола №8 Выписка №3 протокола №11 Выписка №3 протокола №13 Выписка №1 протокола №14 Выписка №5 протокола №5 Выписка №4 (Итоговый отчет ГФ 2018-2020) протокола №8 Выписка №5 протокола №8 Выписка №6 протокола №8
Ожидаемые результаты
Сборка опытных образцов беспроводной системы Холтеровского мониторирования и нейросетевой системы интерпретации 12-канальной ЭКГ с использованием программы Matlab. Публикация 1 статьи в рецензируемом зарубежном научном издании, индексируемом в базе данных Scopнs с ненулевым импакт-фактором, а также публикация монографии на тему проекта. Получение охранного документа на одно изобретение.
Реферат (Абстракт) - 2018 год
Объект исследования, разработки или проектирования
1) Система беспроводной WiFi передачи электрокардиологических данных пациентов в рамках локального областного кардиоцентра в единый компьютерный сервер для последующей автоматизированной обработки, с целью обеспечения автономного суточного (Холтеровского) мониторирования ЭКГ.
2) Методы и алгоритмы классификации электрокардиосигналов, основанных на использовании детерминированных, вероятностных и спектрально-статистических словарей признаков.
Цель работы
Целью данного Проекта является разработка нейросетевой системы идентификации электрокардиологических сигналов (ЭКС) с использованием беспроводных технологий и программно-аппаратных параллельных вычислений (CUDA-технологии с графическим про-цессором NVIDIA), способной определять физиологические параметры организма, осу-ществлять информационную поддержку диагностических решений врача и производить предварительную автоматическую диагностику состояния сердечно-сосудистой системы (ССС) человека.
Методы исследования
Применяемые методы базируются на комплексном использовании теоре-тических и экспериментальных методах исследования. Решение ряда новых за-дач в области компьютерных медицинских технологий, основывалось на ис-пользовании аппарата оптимизации, теории распознавания и идентификации образов, теории экспертных систем, линейной алгебры, применении схемотех-нических методов построения электронных модулей.
Полученные результаты и новизна
Результатом проведенной научно-исследовательской работы является структура беспроводной системы Холтеровского мониторирования ЭКГ, предназначенная для домашнего применения пациентам, которым показано суточное наблюдение за сердечно-сосудистой системой с целью диагностики нарушений ритма и проводимости сердца. Также предложен отладочный комплекс для настройки системы беспроводной передачи ЭКС с использованием открытой базы ЭКГ и программно-аппаратных средств для получения реальных копий ЭКГ с различными патологиями.
Основные конструктивные и технико экономические показатели
Выбранная аппаратно-программная база для проведения экспериментальных исследований включает следующие компоненты: осциллограф, низкочастотный генератор функций, программу Matlab, платформу на базе процессора Atmel SAM3X8E ARM Cortex-M3, многофункциональную плату ввода-вывода PCI-1710HG, архивную базу ЭКС PhysioBank ATM (веб-ресурс, содержащий электрокардиографические сигналы и соответствующее программное обеспечение с открытым исходным кодом).
Область применения
Кардиоцентры, кардиоклиники, а также для домашнего применения.
Реферат (Абстракт) - 2019 год
Объект исследования, разработки или проектирования
1) Система беспроводной WiFi передачи электрокардиологических данных пациентов в рамках локального областного кардиоцентра в единый компьютерный сервер для последующей автоматизированной обработки, с целью обеспечения автономного суточного (Холтеровского) мониторирования ЭКГ. 2) Методы и алгоритмы классификации электрокардиосигналов, основанных на использовании детерминированных, вероятностных и спектрально-статистических словарей признаков.
Цель работы
Целью данного Проекта является разработка нейросетевой системы идентификации электрокардиологических сигналов (ЭКС) с использованием беспроводных технологий и программно-аппаратных параллельных вычислений (CUDA-технологии с графическим про-цессором NVIDIA), способной определять физиологические параметры организма, осу-ществлять информационную поддержку диагностических решений врача и производить предварительную автоматическую диагностику состояния сердечно-сосудистой системы (ССС) человека.
Методы исследования
Применяемые методы базируются на комплексном использовании теоре-тических и экспериментальных методах исследования. Решение ряда новых за-дач в области компьютерных медицинских технологий, основывалось на ис-пользовании аппарата оптимизации, теории распознавания и идентификации образов, теории экспертных систем, линейной алгебры, применении схемотех-нических методов построения электронных модулей.
Полученные результаты и новизна
Результатом проведенной научно-исследовательской работы является структура беспроводной системы Холтеровского мониторирования ЭКГ, предназначенная для домашнего применения пациентам, которым показано суточное наблюдение за сердечно-сосудистой системой с целью диагностики нарушений ритма и проводимости сердца. Также предложен отладочный комплекс для настройки системы беспроводной передачи ЭКС с использованием открытой базы ЭКГ и программно-аппаратных средств для получения реальных копий ЭКГ с различными патологиями.
Основные конструктивные и технико экономические показатели
Выбранная аппаратно-программная база для проведения экспериментальных исследований включает следующие компоненты: осциллограф, низкочастотный генератор функций, программу Matlab, платформу на базе процессора Atmel SAM3X8E ARM Cortex-M3, многофункциональную плату ввода-вывода PCI-1710HG, архивную базу ЭКС PhysioBank ATM (веб-ресурс, содержащий электрокардиографические сигналы и соответствующее программное обеспечение с открытым исходным кодом).
Степень внедрения
не внедрено
Область применения
Кардиоцентры, кардиоклиники, а также для домашнего применения.
Реферат (Абстракт) - 2020 год
Объект исследования, разработки или проектирования
1) Система беспроводной WiFi передачи электрокардиологических данных пациентов в рамках локального областного кардиоцентра в единый компьютерный сервер для последующей автоматизированной обработки, с целью обеспечения автономного суточного (Холтеровского) мониторирования ЭКГ. 2) Методы и алгоритмы классификации электрокардиосигналов, основанных на использовании детерминированных, вероятностных и спектрально-статистических словарей признаков.
Цель работы
Целью данного Проекта является разработка нейросетевой системы идентификации электрокардиологических сигналов (ЭКС) с использованием беспроводных технологий и программно-аппаратных параллельных вычислений (CUDA-технологии с графическим про-цессором NVIDIA), способной определять физиологические параметры организма, осу-ществлять информационную поддержку диагностических решений врача и производить предварительную автоматическую диагностику состояния сердечно-сосудистой системы (ССС) человека.
Методы исследования
Применяемые методы базируются на комплексном использовании теоре-тических и экспериментальных методах исследования. Решение ряда новых за-дач в области компьютерных медицинских технологий, основывалось на ис-пользовании аппарата оптимизации, теории распознавания и идентификации образов, теории экспертных систем, линейной алгебры, применении схемотех-нических методов построения электронных модулей.
Полученные результаты и новизна
Результатом проведенной научно-исследовательской работы является структура беспроводной системы Холтеровского мониторирования ЭКГ, предназначенная для домашнего применения пациентам, которым показано суточное наблюдение за сердечно-сосудистой системой с целью диагностики нарушений ритма и проводимости сердца. Также предложен отладочный комплекс для настройки системы беспроводной передачи ЭКС с использованием открытой базы ЭКГ и программно-аппаратных средств для получения реальных копий ЭКГ с различными патологиями.
Основные конструктивные и технико экономические показатели
Выбранная аппаратно-программная база для проведения экспериментальных исследований включает следующие компоненты: осциллограф, низкочастотный генератор функций, программу Matlab, платформу на базе процессора Atmel SAM3X8E ARM Cortex-M3, многофункциональную плату ввода-вывода PCI-1710HG, архивную базу ЭКС PhysioBank ATM (веб-ресурс, содержащий электрокардиографические сигналы и соответствующее программное обеспечение с открытым исходным кодом).
Степень внедрения
не внедрено
Область применения
Кардиоцентры, кардиоклиники, а также для домашнего применения.