ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


ИРНAP05131027, Номер госрегистрации0118РК00207

НаименованиеРазработка биометрических методов и средств защиты информации

Приоритетное направлениеИнформационные, телекоммуникационные и космические технологии, научные исследования в области естественных наук/Информационные, телекоммуникационные и космические технологии

Вид исследованияПрикладное

ЗаявительРеспубликанское государственное предприятие на праве хозяйственного ведения "Институт информационных и вычислительных технологий"

Научный руководительМазаков Талгат Жакупович

Балл ГНТЭ22.67

Общая одобренная сумма42000000


Ожидаемые результаты

Новые критерии идентификации личности; математические модели, алгоритмы и технические средства для автоматической идентификации человека. Повышение качества идентификации личности: будут разработаны новые критерии. Имея специализированное программно-аппаратное обеспечение, пользователь может их встраивать в систему защиты собственных информационных системы. Реализация данной технологии способна сформировать отдельный рынок товаров и услуг в международном масштабе. А также опыт участия молодых магистрантов и докторантов позволит создать национальные кадры в области разработки и внедрения больших информационно-технических систем. Результаты исследования могут использоваться в различных системах информационной безопасности организаций и пользователей: для обеспечения ограничения входа в помещения или доступа к компьютерной технике. Разработанные критерии будут способствовать улучшению качества идентификации личности.


Скачать отчет за 2018 год (Русская версия)

Реферат (Абстракт) - 2018 год

Объект исследования, разработки или проектирования

Лицо человека в виде 3D изображения.

Цель работы

Разработка новых методов и технических средств биометрической защиты информации.

Методы исследования

Методы интервальной математики, теории обработки сигналов , теории распознавания образов, теории принятия решений, прикладное и системное программирование.

Полученные результаты и новизна

Параметры характеризующие лицо человека, алгоритмы их вычисления. В математической модели идентификации лица человека использованы плоскостные и объемные показатели.

Основные конструктивные и технико экономические показатели

Будет выражен в повышении качества идентификации личности. Как следствие будет происходить большее внедрение информационных технологий в повседневную жизнь людей, что в свою очередь приведёт к увеличению их качества жизни.

Область применения

Идентификация человека для ограничения доступа к информационным ресурсам и входа в помещения, поиск лиц в оперативно-розыскной деятельности правоохранительных органах.

Скачать отчет за 2019 год (Русская версия)

Реферат (Абстракт) - 2019 год

Объект исследования, разработки или проектирования

Лицо человека в виде 3D изображения.

Цель работы

Разработка новых методов и технических средств биометрической защиты информации.

Методы исследования

Методы интервальной математики, теории обработки сигналов , теории распознавания образов, теории принятия решений, прикладное и системное программирование.

Полученные результаты и новизна

Параметры характеризующие лицо человека, алгоритмы их вычисления. В математической модели идентификации лица человека использованы плоскостные и объемные показатели.

Основные конструктивные и технико экономические показатели

Будет выражен в повышении качества идентификации личности. Как следствие будет происходить большее внедрение информационных технологий в повседневную жизнь людей, что в свою очередь приведёт к увеличению их качества жизни.

Область применения

Идентификация человека для ограничения доступа к информационным ресурсам и входа в помещения, поиск лиц в оперативно-розыскной деятельности правоохранительных органах.

Скачать отчет за 2020 год (Русская версия) Скачать отчет за 2020 год (Английская версия)

Реферат (Абстракт) - 2020 год

Объект исследования, разработки или проектирования

Объектом исследования являются биометрические методы идентификации личности

Цель работы

Основной целью данного проекта является разработка новых методов и технических средств биометрической защиты информации

Методы исследования

Методы интервальной математики, теории обработки сигналов , теории распознавания образов, теории принятия решений, прикладное и системное программирование.

Полученные результаты и новизна

Для биометрической идентификации человека по голосу использованы алгоритмы MFCC и PLP для цифровой обработки и анализа аудиозаписей. Для акустического анализа речи применены различные алгоритмы: скрытые марковские модели, модель смеси гауссовских распределений. Получен результат определения тональности речи и содержательности речи для целей идентификации по голосу. Для голосовой идентификации разработан алгоритм, основанный на многокритериальной оптимизации.

Основные конструктивные и технико экономические показатели

Полученный результат позволяет определять основные гармоники речи для целей идентификации по голосу. На СУБД Visual FoxPro разработана «Многопараметрическая автоматизированная система биометрической идентификации личности.

Область применения

Разработанная технология может быть использована (после соответствующей адаптации) для более широкого применения. В частности, они могут быть использованы для построения психологического портрета говорящего, определения его пола и возраста.